Enrealidad, la inteligencia artificial puede definirse como una serie de algoritmos y técnicas que pretenden imitar la inteligencia humana. El Machine Learning es una categoría de IA, y el Deep Learning es una técnica de Machine Learning. El Machine Learning es el proceso de alimentar un ordenador con datos.
Diferenciaentre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning. La inteligencia artificial fue definida por la «pandilla de Dartmouth» en 1956, a los que se considera los padres fundadores de la IA (McCarthy, Minsky, Newell y compañía), como la capacidad de construir máquinas que se comporten de manera que, si el mismo
LaIA todavía está en evolución y se considera un término realmente amplio. Machine Learning y Deep Learning son subconjuntos de la Inteligencia Artificial. No existe una definición única para la IA. Se puede decir que la IA es la capacidad que podemos dotar a una máquina para permitirla: Comprender / interpretar datos. Aprender
Inteligenciaartificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo son términos comunes en los negocios, Las máquinas, a través de Machine Learning, también pueden mostrar una visión más clara del negocio. Esto ayuda a los gerentes a tomar las mejores decisiones.
Comotoda la inteligencia artificial, la IA generativa funciona mediante modelos de machine learning (ML), que son modelos muy grandes que se entrenan previamente con grandes cantidades de datos. Modelos básicos. Foundation models (FM, modelos fundacionales) son modelos de ML entrenados en un amplio espectro de datos
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Enla actualidad, términos como Inteligencia Artificial y Machine Learning se han vuelto cada vez más comunes en el ámbito del elearning.Estas tecnologías revolucionarias han transformado la forma en que interactuamos con la información y han abierto nuevas oportunidades para mejorar la formación online.. Sin embargo, aunque a menudo se
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inteligencia artificial vs machine learning